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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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在工作中，遇到了使用python生成Excel表格的需求，經過資料的查找與對比，決定使用第三方庫xlwt來生成Excel表格，現做如下總結：簡單例子： import xlwt wb = xlwt.Workbook(encoding = ascii) #創建實例，并且規定編碼 ws = wb.add_sheet(My...
...http://sklearn.apachecn.org/c... 先在anaconda中下載安裝這個包：python-graphviz然后在jupyter中加載graphviz這個包即可 import graphviz dot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file=None) graph = graphviz.Source(dot_data) gr...
...塊都少不了它們兩個。 一、numpy & pandas特點 NumPy（Numeric Python）系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩...
pythonsklearn：教你如何畫出決策書，并保存為PDF的實現過程 這篇文章主要介紹了pythonsklearn畫出決策樹并保存為PDF的實現過程，這篇文章具有很高的參考價值，希望各位讀者可以認真仔...
...篇總結基本概念，這里僅總結線性代數里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注：向量操作與矩陣類似。 1.1 創建矩陣 （1）通過列表創建矩陣 #通過列表創建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...維度，列表示樣本，而書上和《Guide to face recognition with Python》（見底部參考鏈接）使用的是行表示樣本，列表示維度。就是因為這兩種組織方式的不同，導致了PCA算法的代碼看起來有些不同。這一點很容易讓人困惑，所以寫到...
...視覺信息內容,下面本文關鍵為大家介紹了對于如何依據python完成單眼三維成像的資料,原文中依據案例編碼推薦的十分詳盡,必須的小伙伴可以借鑒一下 一、單眼三維成像簡述
...輸（如果用到了GPU） 通過序列步長計算梯度 運行速率比python內置的for循環稍微快些 可以通過檢測需要的實際內存量，來降低整體內存使用量 例子：對應元素計算tanh(x(t).dot(W) + b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # ...
...過輸入進行有效的預測。 實戰 環境準備 首先需要安裝 python3 ，直接去 python 官網安裝，盡量安裝最新版，不推薦安裝 python2 。安裝好 python 環境之后，然后安裝 virtualenv 以及相關依賴。 # 升級 pip 到最新版本 pip3 install --upgrade pip...
...腳本VS模塊 這里是解釋。長話短說，這是因為在運行一個Python文件和從什么地方導入那個文件之間，存在一個巨大的差異。你只要明白：一個文件到底在哪里并不能決定Python覺得它在哪個包里面。此外，這實際上取決于你是如何...
??Python中支持Convex Optimization（凸規劃）的模塊為CVXOPT,其安裝方式為： 卸載原Pyhon中的Numpy 安裝CVXOPT的whl文件，鏈接為：https://www.lfd.uci.edu/~gohl... 安裝Numpy+mkl的whl文件，鏈接為：https://www.lfd.uci.edu/~gohl... 之所以選擇這種...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
